美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試以難度大著稱，而美國研究人員發(fā)現，聊天機器人ChatGPT無需經過專門訓練或加強學習就能通過或接近通過這一考試。對此，有人對人工智能在臨床醫(yī)學的應用充滿期待，有人則開始反思美國醫(yī)學教育及相關考試的不足。

參與這項研究的人主要來自美國醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)安西布爾健康公司(AnsibleHealth)。他們在美國《科學公共圖書館·數字健康》雜志9日刊載的論文中說，他們從美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試官網2022年6月發(fā)布的376個考題中篩除基于圖像的問題，讓ChatGPT回答剩余350道題。這些題類型多樣，既有要求考生依據已有信息給患者下診斷這樣的開放式問題，也有諸如判斷病因之類的選擇題。兩名評審人員負責閱卷打分。

結果顯示，在三個考試部分，去除模糊不清的回答后，ChatGPT得分率在52.4%至75%之間，而得分率60%左右即可視為通過考試。值得注意的是，ChatGPT有88.9%的主觀回答包括“至少一個重要的見解”，即見解較新穎、臨床上有效果且并非人人能看出來。相比之下，專門針對生物醫(yī)學領域文獻訓練出來的一款大型語言模型PubMedGPT在類似測試中得分率剛過50%。

研究人員說，“在這個出了名難考的專業(yè)考試中達到及格分數，且在沒有任何人為強化（訓練）的前提下做到這一點”，這是人工智能在臨床醫(yī)學應用方面“值得注意的一件大事”，顯示“大型語言模型可能有輔助醫(yī)學教育、甚至臨床決策的潛力”。

實際上，在這篇論文初稿寫作過程中，ChatGPT就做出了“較大貢獻”，與研究人員關系如同事般，而安西布爾健康公司的臨床醫(yī)生們也已在使用ChatGPT改寫一些術語繁多的報告，以便患者理解。

新西蘭惠靈頓維多利亞大學軟件工程講師西蒙·麥卡勒姆對人工智能在醫(yī)學領域的應用同樣樂觀。他告訴法新社記者，谷歌公司一款名為Med-PaLM的人工智能醫(yī)療助手“能夠向患者提供和專業(yè)全科醫(yī)生一樣好的建議”。隨著技術不斷發(fā)展，“我們可能很快會從‘谷歌醫(yī)生’或‘必應（微軟旗下搜索引擎的名稱）護士’那里得到醫(yī)學方面建議”。